В сентябре 2024 года «Kedentransservice» (дочерняя структура КТЖ) объявила о запуске пилотного проекта, в рамках которого на некоторых контейнерных терминалах внедрили модули искусственного интеллекта (AI) для прогнозирования загруженности.
Цель — повысить эффективность управления потоками и сократить риск «заторных» ситуаций. На момент старта пилота компания сообщила, что в случае успеха планирует масштабировать технологию на всю сеть к концу 2025 года.
Как всё начиналось (сентябрь 2024)
Идея: предоставить операторам и грузовладельцам инструмент, который будет заранее сигнализировать о возможных «пробках» на станциях, с учётом расписания поездов, сезонных пиков и исторических данных.
Технология: AI-модель изучает массив статистической информации (объёмы грузов, график приёма и отправки контейнеров), строит прогноз на ближайшие дни/недели и предлагает оператору перенести или распределить отгрузки по разным интервалам.
Комментарий разработчиков: система должна помочь экономить время и ресурсы, ведь когда заранее известно, что терминал «забьётся» под завязку, можно скорректировать планы без экстренных простоев или перенаправлений в последний момент.
Первые промежуточные итоги (конец февраля 2025)
Хотя полного официального отчёта нет ни на сайте КТЖ, ни в «Казахстанской правде», в конце февраля 2025 года представители «Kedentransservice» поделились промежуточными комментариями:
1. Прогнозы точностью 70–80%
AI-модуль довольно надёжно «угадывает» периоды повышенной загрузки. Если система видит, что в ближайшие сутки-двое на одном из терминалов произойдёт резкий наплыв контейнеров, она рекомендует операторам предложить клиентам другой временной «слот» или соседний терминал.
2. Сокращение заторов на 10–15%
По словам сотрудников компании, стали на 10–15% реже сталкиваться с картиной, когда вагоны буквально «упираются» в забитую площадку. Перенос части отгрузок заранее разгружает станцию и даёт возможность соблюдать график.
3. Рост доверия к AI
Некоторые операторы поначалу относились к рекомендациям с осторожностью, предпочитая планировать вручную. Но после нескольких случаев, когда система помогла избежать реальных коллапсов, отношение стало меняться. Теперь многие участники логистического процесса уже сами спрашивают о прогнозах AI, прежде чем запускать партию контейнеров.
Важно: все эти сведения — лишь устные оценки, озвученные на профильных мероприятиях. Официальной публикации с точными цифрами (таблицами сравнения «до» и «после» и финансовыми результатами) пока что нет.
Перспективы к концу 2025 года
Если пилот подтвердит эффективность, «Kedentransservice» планирует включить AI-модуль в основной регламент работы на всех контейнерных терминалах, подчиняющихся КТЖ. Также допускается расширение на другие виды ж/д перевозок — не только контейнеры, но и, к примеру, полувагоны или цистерны.
Таким образом, к концу 2025 года казахстанские железные дороги могут получить полнофункциональную систему, которая заранее предупреждает об узких местах и рассылает автоматические уведомления операторам. Это серьёзный вклад в концепцию «цифровой логистики» КТЖ и общий тренд безбумажного, высокотехнологичного транспорта в регионе.
Цель — повысить эффективность управления потоками и сократить риск «заторных» ситуаций. На момент старта пилота компания сообщила, что в случае успеха планирует масштабировать технологию на всю сеть к концу 2025 года.
Как всё начиналось (сентябрь 2024)
Идея: предоставить операторам и грузовладельцам инструмент, который будет заранее сигнализировать о возможных «пробках» на станциях, с учётом расписания поездов, сезонных пиков и исторических данных.
Технология: AI-модель изучает массив статистической информации (объёмы грузов, график приёма и отправки контейнеров), строит прогноз на ближайшие дни/недели и предлагает оператору перенести или распределить отгрузки по разным интервалам.
Комментарий разработчиков: система должна помочь экономить время и ресурсы, ведь когда заранее известно, что терминал «забьётся» под завязку, можно скорректировать планы без экстренных простоев или перенаправлений в последний момент.
Первые промежуточные итоги (конец февраля 2025)
Хотя полного официального отчёта нет ни на сайте КТЖ, ни в «Казахстанской правде», в конце февраля 2025 года представители «Kedentransservice» поделились промежуточными комментариями:
1. Прогнозы точностью 70–80%
AI-модуль довольно надёжно «угадывает» периоды повышенной загрузки. Если система видит, что в ближайшие сутки-двое на одном из терминалов произойдёт резкий наплыв контейнеров, она рекомендует операторам предложить клиентам другой временной «слот» или соседний терминал.
2. Сокращение заторов на 10–15%
По словам сотрудников компании, стали на 10–15% реже сталкиваться с картиной, когда вагоны буквально «упираются» в забитую площадку. Перенос части отгрузок заранее разгружает станцию и даёт возможность соблюдать график.
3. Рост доверия к AI
Некоторые операторы поначалу относились к рекомендациям с осторожностью, предпочитая планировать вручную. Но после нескольких случаев, когда система помогла избежать реальных коллапсов, отношение стало меняться. Теперь многие участники логистического процесса уже сами спрашивают о прогнозах AI, прежде чем запускать партию контейнеров.
Важно: все эти сведения — лишь устные оценки, озвученные на профильных мероприятиях. Официальной публикации с точными цифрами (таблицами сравнения «до» и «после» и финансовыми результатами) пока что нет.
Перспективы к концу 2025 года
Если пилот подтвердит эффективность, «Kedentransservice» планирует включить AI-модуль в основной регламент работы на всех контейнерных терминалах, подчиняющихся КТЖ. Также допускается расширение на другие виды ж/д перевозок — не только контейнеры, но и, к примеру, полувагоны или цистерны.
Таким образом, к концу 2025 года казахстанские железные дороги могут получить полнофункциональную систему, которая заранее предупреждает об узких местах и рассылает автоматические уведомления операторам. Это серьёзный вклад в концепцию «цифровой логистики» КТЖ и общий тренд безбумажного, высокотехнологичного транспорта в регионе.